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美国试管资讯：ASRM发布AI胚胎评估官方指南，HRC已临床应用CHLOE™系统
2026年6月12日，美国生殖医学学会在《Fertility and Sterility》上发布了一份委员会意见，标题为《Artificial intelligence in the in vitro fertilization laboratory:a committee opinion》。这是ASRM首次就AI在IVF实验室的应用发布官方指南。
指南指出，AI“已经被描述为将影响实验室不同功能领域的工具，重要的是胚胎选择”。这份文件描述了AI在IVF实验室的现状，并就其如何实施提供了指导。
指南同时提出了审慎要求：“尽管研究了大量患者，仍建议谨慎解读回顾性数据”。这意味着AI辅助胚胎评估正在从探索走向规范化，但仍有待更多前瞻性验证。
AI进入胚胎实验室的背景
在AI介入之前，胚胎评估高度依赖胚胎学家的肉眼观察和经验判断。时差培养技术的普及解决了“连续观察”的问题，使得胚胎可以在不被干扰的情况下被持续记录。但一个新的问题随之而来：一枚胚胎从受精到囊胚，能产生成千上万张图像，数据量超出了人工处理的极限。
AI的介入，正是为了解决“数据太多、人工不够”的矛盾。
HRC Fertility的CHLOE™系统：符合指南方向的临床应用
HRC Fertility应用的CHLOE™系统，是一款基于人工智能的胚胎评估工具。它通过对海量胚胎发育图像进行深度学习训练，自动分析时差培养系统记录的影像数据。
系统能够完成几项关键工作：
一是自动识别关键发育事件，包括原核出现时间、细胞分裂节点、胚胎节律变化等。
二是基于大数据模型对胚胎的发育潜力进行多维度评分。
三是为胚胎学家提供辅助决策信息，帮助在信息更充分的情况下做出移植决策。
2025年9月，CHLOE平台获得了美国FDA的510(k)许可。这是辅助生殖领域较早获得FDA批准的AI胚胎评估工具之一。
ASRM指南强调，AI模型应在真实临床场景中测试，理想情况下通过随机对照试验验证其表现。CHLOE™系统的算法基于大规模真实临床数据库训练而成，数百万张胚胎发育图像为其提供了数据基础。在HRC Fertility，CHLOE™与Geri®时序培养系统协同工作，形成从“稳定培养—连续成像—智能分析—人工综合评估”的数字化闭环。
CHLOE™对试管婴儿周期的实际影响
对于正在了解试管婴儿技术的家庭来说，理解AI在胚胎评估中的角色和边界，有助于更理性地看待这项技术。
ASRM指南将AI定位为“有价值的辅助工具”(valuable adjunct)。CHLOE™系统的定位也是如此，系统通过分析胚胎发育图像与临床数据来评价胚胎质量，计算出一个数字化的“胚胎质量评分”，帮助实验室专业人员更一致地评估胚胎。
在HRC Fertility的日常临床工作中，当胚胎学家面临两个在形态学上看起来相似的胚胎时，CHLOE™提供的量化数据可以帮助识别分裂节奏更优、发育潜能更强的胚胎。在反复移植失败的复杂病例中，AI可以回溯评估胚胎的实际发育质量，帮助排除胚胎因素，将诊断精力更集中地投向子宫、免疫等其他可能的影响因素。
2026年ASRM首次发布AI指南，标志着AI辅助胚胎评估正在从探索走向规范化。HRC Fertility应用的CHLOE™系统，与指南倡导的方向一致，基于大规模真实数据训练的AI模型，作为胚胎学家的辅助工具，在临床中提供参考信息。
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